更改Wi-Fi到WiFi

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第二阶段(2026年9月-2027年2月)
基于联合仿真平台,完成Wi-Fi网络状态、WebRTC传输行为和视觉模型任务性能之间的跨层关联分析,本阶段预期明确Wi-Fi状态如何影响WebRTC拥塞控制和视频传输行为,以及WebRTC传输质量变化如何进一步影响实时视觉模型服务效果。通过该阶段研究,确定后续联合优化方法需要重点关注的跨层状态、控制对象和评价指标。
基于联合仿真平台,完成WiFi网络状态、WebRTC传输行为和视觉模型任务性能之间的跨层关联分析,本阶段预期明确WiFi状态如何影响WebRTC拥塞控制和视频传输行为,以及WebRTC传输质量变化如何进一步影响实时视觉模型服务效果。通过该阶段研究,确定后续联合优化方法需要重点关注的跨层状态、控制对象和评价指标。
第三阶段(2027年3月-2027年8月)
本阶段将在跨层关联分析结果基础上,调研并探索其实现路径,设计面向视觉模型服务质量的WebRTC–Wi-Fi联合优化方法。本阶段预期完成优化方法设计、主要功能模块实现和初步调试。
本阶段将在跨层关联分析结果基础上,调研并探索其实现路径,设计面向视觉模型服务质量的WebRTC–WiFi联合优化方法。本阶段预期完成优化方法设计、主要功能模块实现和初步调试。
第四阶段(2027年9月-2028年2月)
本阶段将对所提出的联合优化方法进行全面实验验证,评估其在不同Wi-Fi网络条件、不同视觉任务类型和不同模型服务质量指标下的性能表现,并与现有方法进行对比分析。本阶段预期形成完整的实验结果和分析,并撰写相关学术论文和相关专利。
本阶段将对所提出的联合优化方法进行全面实验验证,评估其在不同WiFi网络条件、不同视觉任务类型和不同模型服务质量指标下的性能表现,并与现有方法进行对比分析。本阶段预期形成完整的实验结果和分析,并撰写相关学术论文和相关专利。
第五阶段(2028年3月-2028年6月)