\chapter{总结}

本文面向实时视觉模型推理业务中的无线传输问题，围绕WebRTC视频传输、Wi-Fi链路状态与视觉模型QoE之间的跨层关系展开研究。本文首先构建基于ns-3和ns3-ai的闭环联合仿真平台，为真实VLM/VLA业务的无线网络分析提供可控实验环境。在此基础上，本文拟通过实验分析Wi-Fi状态、WebRTC传输行为与模型服务质量之间的关联，并提出一种面向视觉模型QoE的WebRTC–Wi-Fi双向跨层协同优化方法，使Wi-Fi状态能够辅助WebRTC拥塞控制和FEC策略，同时使WebRTC帧级信息能够指导Wi-Fi队列管理、优先级保障和过期帧清理。预期本文能够为GenAI业务的无线网络分析提供可靠平台，为实时视觉模型推理提供有效的跨层传输优化方案，并形成相关论文和专利成果。